人工神经网络在坦洋工夫红茶感官品质评定中的应用研究

摘要：

根据坦洋工夫红茶感官品质主要评定指标，采用BP神经网络建立了坦洋工夫红茶等级与其主要评定指标之间的非线性映射关系，实现了对坦洋工夫红茶等级的预测，并通过实验进行验证。研究表明，所构建的坦洋工夫红茶评审专家预测系统有较好的识别效果，实用性强，克服了许多人为误差，提高了茶叶评审的速度，评茶人员只需具备一定的茶叶审评知识，就能正确地对坦洋工夫红茶的等级进行评定。

关键词：人工神经网络、坦洋工夫红茶、品质评定、预测系统

分类号：TS272.5+2(食品工业)

资助基金：福建宁德市科技计划项目20100011

在线出版日期：2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：465-472