基于图像颜色信息的茶叶嫩叶识别方法研究

摘要：

采集清明时期茶叶图像，获取茶叶的图像信息。论文首先分析了嫩芽与老叶的G和G-B分量的颜色信息，该颜色信息差异能够有效区分嫩芽和背景；然后根据分析结果设定初始阈值，利用改进的最大方差自动取阈法计算G和G-B分量的分割阈值；最后提出了茶叶嫩芽的识别算法。实验结果表明该算法能有效消除光线的影响，快速识别嫩芽；相机与茶树间的距离为10cm左右时，识别准确率为92%。本研究的方法和结果可为茶叶智能采摘机器的研发提供技术支持。

关键词：嫩芽、颜色信息、图像处理、识别、茶叶

分类号：S571.1;TP391.41

资助基金：贵州省科学技术基金项目黔科合 J字[2011]2199号;贵州大学自然科学青年基金项目贵大自青基合2009035

在线出版日期：2013-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：584-589