基于水分、全氮量和粗纤维含量的茶鲜叶原料质量近红外评价方法

摘要：

通过交叉验证和偏最小二乘法(PLS)方法,建立了茶鲜叶的近红外光谱(NIRS)与其含水量、粗纤维总量和全氮量之间相关性模型.当主成分数为7时,3个指标的R值分别为0.92、0.86和0.90;交互验证均方根方差(RMSECV)分别为0.769、0.332和0.742.提出了基于鲜叶含水量、粗纤维总量和全氮量的茶鲜叶原料的质量系数方程,得出了鲜叶的质量系数.鲜叶质量系数越大,其质量越高.本文开发了一种基于NIRS技术评价茶鲜叶原料质量的新方法.

关键词：茶鲜叶、质量系数、近红外光谱、含水量、粗纤维量、全氮量

所属期刊栏目：31

分类号：TS272;O657.33(食品工业)

资助基金：农业部948项目"茶鲜叶质量近红外评价技术引进"2006-Z16;农业科技成果转化资金项目"茶鲜叶原料质量近红外分析仪的中试"2010GB2C300204

在线出版日期：2011-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71