Bayes逐步判别法在绿茶板栗香化学识别上的应用

摘要：

由经验丰富的感官审评专家对各茶样进行感官审评,依据感官审评结果将茶样分为板栗香型、非板栗香型两大类;应用Bayes逐步筛选过程对具有板栗香茶样的共有成分先进行筛选,再以筛选出的香气成分为变量,建立判别方程.交叉验证和检验样本验证结果显示:用筛选出的顺-茉莉酮和香叶基丙酮建立的判别方程,在训练数据集判别和交叉验证中,判别正确率均达到94.44%;对8个检验样本都做出了正确的判断,正确率为100%,可认为,该判别方程有效,判别结果理想.此外,由顺-茉莉酮和香叶基丙酮的主成分图也可得出,筛选出的变量对板栗香与非板栗香具有很好的区分效果.

关键词：板栗香、Bayes逐步判别、交叉验证、样本验证、化学识别

所属期刊栏目：29

分类号：TS571.1;TS264.3(皮革工业)

资助基金：浙江省自然科学基金Y306422

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33