产业结构调整的低碳效应测度——基于NSGA-Ⅱ遗传算法

摘要：

如今,中国面临高速发展与低碳的深层次矛盾,产业结构调整被普遍认为是一种有效的低碳发展途径；为测算产业结构变动产生的低碳效应,本文构建了投入产出多目标优化模型,以江苏省为例,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)模拟运算,求得Pareto最优解集；与以往研究不同,本文缩小范围,集中关注产业结构因素,更具针对性,所采用的遗传算法在该领域内运用得还不多.结果表明:在保证稳定增长与就业的前提下,产业结构调整作为减少碳排放的手段仍在一定范围内有效；应推动低能耗、低排放、高附加值的高新技术产业和新兴产业,发展包括现代服务业在内的低碳型第三产业；节能技术的创新开发和应用,技术进步与结构调整的协调一致,是关键所在.

关键词：产业结构、低碳效应、多目标优化、NSGA-Ⅱ遗传算法、Pareto最优解集

分类号：F260

资助基金：江苏省高校哲学社会科学研究项目"低碳经济发展模式下的江苏制造业结构调整研究"2010SJD790039

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-69,94