基于预测的 EFI 发动机自适应混合控制

摘要：

针对发动机非线性、时滞、时变对象在线控制问题，利用高斯函数作为CM AC神经网络的基函数降低网络计算量，结合自适应算法构建发动机空燃比控制方法。在此基础上，为获取精确控制效果，提出采用灰色马尔科夫模型预测下一时刻氧传感器的状况，从而对喷油量进行补偿，以消除由于传感器信号时间滞后对喷油补偿量的影响。在采用台架试验数据确定控制策略模型的结构参数的基础上，对提出的自适应混合控制方法进行了测试。测试结果说明，提出的控制方法不仅保证了稳态空燃比控制的准确性，同时提高了暂态工况下空燃比控制的有效性。

关键词：灰色马尔科夫预测、混合控制、自适应控制、空燃比

分类号：TK411.2;TP273.2(内燃机)

资助基金：四川省教育厅重点项目11ZA266

在线出版日期：2014-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11