基于对称极坐标和图像处理的柴油机故障诊断研究

摘要：

将对称极坐标方法和数字图像处理技术结合并应用到柴油机机械故障诊断中。根据对称极坐标方法把不同磨损工况的柴油机连杆轴承振动信号转换成镜面对称雪花图；提出改进面积开运算方法对雪花状图像降噪；分割降噪前后图像特征区域并提取特征参数以反映不同磨损故障程度；最后采用模糊 C均值聚类方法评价降噪效果和实现故障分类。试验结果表明，对称极坐标方法能定量地描述柴油机机械故障，改进面积开运算降噪方法能提高和改善柴油机故障诊断的准确率和效果。

关键词：对称极坐标、图像处理、降噪、特征提取、故障诊断、柴油机

分类号：TK418(内燃机)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50575063／E051301

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-85,89