BP和RBF神经网络在辨识内燃机燃烧过程中的应用

摘要：

分析了发动机燃烧过程的研究方式,提出了用BP和RBF神经网络辨识内燃机燃烧过程的方法.选定神经网络的结构、隐层神经元的作用函数和控制参数,成功地得到了发动机的辨识模型,结果由RBF网络辨识的模型给出,从这一模型可以获得任意点缸内压力和温度以及延拓的参数,为排放分析、计算和结构优化提供了良好的基础.

关键词：柴油机、燃烧、神经网络、辩识

分类号：TK421.28(内燃机)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-15,19