基于粒子群算法和最小二乘法的磁流变阻尼器Bouc-Wen模型参数辨识方法

摘要：

在磁流变阻尼器阻尼特性试验的基础上,提出一种粒子群算法和非线性最小二乘法相结合的方法,对磁流变阻尼器Bouc-Wen模型进行参数识别;分析辨识获得的各参数与电流的关系,借助曲线拟合工具箱对其函数关系进行拟合;同时利用Simulink工具箱搭建磁流变阻尼器Bouc-Wen仿真模型,并选取不同电流和其他幅值及频率下的正弦信号进行仿真对比分析.结果 表明:相比利用粒子群算法辨识的参数进行仿真计算的结果,粒子群算法结合非线性最小二乘法得到的精确度更高;不同电流与其他正弦信号组合工况下的仿真数据和试验数据能够很好吻合,验证了参数辨识结果的通用性及准确性.

关键词：磁流变阻尼器、Bouc-Wen模型、粒子群算法、非线性最小二乘法、参数辨识

所属期刊栏目：51

分类号：TU317;TB535+.1(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51765016

在线出版日期：2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-35,42