NdFeB永磁体磁学性能的支持向量回归预测

摘要：

根据均匀设计方法制备的 NdFeB 系永磁合金样品实验数据，应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法，建立了磁性能与合金成分之间预测模型。留一交叉法结果表明磁性能与合金成分之间关系复杂，呈现高度的非线性。表征磁性能的剩磁 Br、矫顽力 Hcj和磁能积(BH)max的平均绝对百分误差分别为0.53%、3.90%和1.73%，相关系数(R2)分别高达0.839、0.967和0.940。该方法有效地预测了NdFeB粘结磁体的磁性能，为实验工作者研究合金成分与磁性能之间关系提供了理论指导。

关键词：NdFeB永磁体、磁性能预测、支持向量回归

分类号：TM273;TP183(电工材料)

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20