10.3969/j.issn.1001-3830.2011.03.016
基于小波变换与BP网络的舰船磁场信号检测
针对水中兵器探测舰船磁场信号时信噪比较低的问题,提出了一种小波变换结合反向传播(backpropagation,BP)神经网络的检测方法.根据舰船磁场信号的时频特征,首先对信号进行小波分解,提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;再采用BP神经网络对低频分量进行学习,提取舰船目标特征信号.将此算法应用于船模实测实验,结果表明,该算法可以显著提高信噪比,增强了对舰船磁场信号的检测能力.
信号检测、小波变换、神经网络、BP算法
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TN911.23
2011-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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