基于CT影像特征术前预测肺腺癌气道播散研究进展

摘要：

气道播散(STAS)是肺腺癌侵袭性行为中的一种,是亚肺叶切除术后肺腺癌复发和预后较差的危险因素.基于计算机断层扫描(CT)的特征与STAS之间的关联,可以预测肺腺癌患者STAS状态,从而帮助临床选择合适的手术类型.本文就肺腺癌STAS的侵袭性以及基于CT特征及其新技术在术前预测STAS的研究现状进行综述.

关键词：CT、人工智能、气道播散、肺腺癌、影像组学

所属期刊栏目：33

分类号：R814(放射医学)

资助基金：重庆市沙坪坝区技术创新与应用发展项目;重庆市璧山区社会民生领域科技计划项目

在线出版日期：2024-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96