基于两种AI软件对肺结节的诊断价值评价研究

摘要：

目的:探讨两种AI软件在≥ 5mm肺结节中的临床应用价值.方法:选取2021年6月至2021年10月延安大学附属医院体检肺结节患者92例(共483个结节).AI软件检测到的结节由影像学医师进行评估并记录其个数及结节类型;人工阅片由两名高年资影像学医师进行视觉评估,并以此作为识别结节的金标准.计算两个软件的检出率、假阳性率和假阴性率,评价两种AI软件的结节诊断价值;卡方检验和Fisher精确检验来比较不同软件与金标准之间的差异;最后,评价两种AI软件联合对肺结节的诊断价值.结果:软件A和软件B结节检出率为92.1％和87.0％;软件A与人工阅片的吻合度一般(Kappa=0.213),软件B与人工阅片的吻合度较弱(Kappa=0.150);软件A相比人工阅片对实性结节和钙化结节的检出有统计学差异;软件B相比人工阅片纯磨玻璃结节的检出有统计学差异;联合两种AI软件结节的检出率为97.1％,两种软件的联合与人工阅片比,结节类型的检出没有统计学差异.两种AI软件联合与人工阅片的吻合度较好(Kappa=0.439).结论:两种AI软件联合会提高结节诊断及分类分析的能力;推荐联合诊断的方法用于临床,也为进一步提升AI软件数据集的同质化管理提供佐证.

关键词：人工智能、计算机体层成像、肺结节、检测

所属期刊栏目：32

分类号：R814;TP317(放射医学)

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：493-499