基于CT数据的二次曲面拟合算法研究

摘要：

二次曲面工件在工业中比较常见,为测量物体内部的二次曲面,本文采用工业计算机断层成像(CT)技术获取物体的断层图像序列,利用U-net图像分割网络获得断层图像上的目标区域,对分割结果的边缘进行检测和曲线拟合并堆叠成三维点集,通过曲面拟合获取物体曲面的三维空间坐标信息.研究结果表明,本文的方法能够有效地实现边界提取和界面参数的拟合工作,拟合误差在1％以内,相比传统方法有较大改进.

关键词：工业CT、深度学习、二次曲面、曲面拟合

所属期刊栏目：32

分类号：O242;TP391.41(计算数学)

资助基金：中国科学院科研仪器设备研制项目E12821V1

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：35-42