基于改进环形生成对抗网络的浅地层剖面去噪方法

摘要：

为解决浅地层剖面数据噪声多、分辨率低问题,本文将环形生成对抗网络的方法应用于浅地层剖面资料的去噪,实现智能去噪.首先,选择具有特殊对称生成对抗网络循环机制以及"循环一致性"损失的环形生成对抗性网络,并对其进行结构改进,提升网络学习和训练的性能.然后,基于优化的浅地层剖面样本集训练网络,实现对于浅地层剖面数据随机噪声的去除,提升数据的信噪比.通过对实验和实际资料的试算,以及与传统带通滤波方法的对比,验证本文方法对浅地层剖面数据去噪的有效性和适应性.

关键词：人工智能、浅地层剖面、随机噪声、数据去噪

所属期刊栏目：32

分类号：O242;P315;P631(计算数学)

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：15-25