纹理分析对CT引导下经皮肺穿刺活检术出血并发症的预测价值初探
目的:探讨基于CT图像的纹理分析对CT引导下经皮肺穿刺出血并发症的预测价值.方法:回顾性分析130例行CT引导下经皮肺穿刺活检患者的术前平扫图像,术区有大于或等于2级肺出血者为有出血组,0级或1级肺出血者为无/少量出血组.首先随机选取100例作为训练组,采用MaZda软件,分别手动勾画出平扫肺窗图像上预穿刺路径周边的肺野作为感兴趣区(ROI),分别通过Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)、交互信息(MI)法筛选出区分出血组及无/少量出血组最具有价值的纹理特征,然后分别采用原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA)四种特征分类统计方法进行判断,结果以错判率形式表示;最后再根据得到的最优纹理参数及特征分类方法分别对另外30例图像加以验证.结果:以穿刺路径周边的肺野作为ROI时,最低错判率为11.00％(11/100),该结果出现在特征选择方法采用POE+ACC或MI,特征分类统计方法采用NDA时,以此结果进行验证的错判率分别为13.33％(4/30)和16.67％(5/30),两者差异无统计学意义.结论:分析预穿刺路径周边肺野的纹理特征有助于预测CT引导下肺穿刺并发出血的风险,为选择合适的穿刺路径以减少肺出血并发症提供依据.
X线计算机、纹理分析、肺穿刺活检
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R814(放射医学)
2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
383-391
