基于U型生成对抗网络的编码孔径CT成像方法
针对编码孔径CT成像非连续稀疏采样只能通过代数类迭代重建算法的缺点,本文提出一种基于U型生成对抗网络的编码孔径CT成像方法.通过构建基于U型生成对抗网络的非连续稀疏投影的动态博弈模型,结合联合损失函数,预测正弦图的结构性缺失,实现编码孔径CT成像分析类(非迭代)快速重建.实验结果表明,在辐射剂量降低95%的条件下,基于U型生成对抗网络的编码孔径CT成像方法实现了峰值信噪比大于30dB@256×256的高质量重建.相比于目前最先进的编码孔径CT成像方法,其重建时间降低了约两个数量级.
CT成像、编码孔径、生成对抗网络
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TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究基于动态变尺度栈式二值自编码的病理图像实时检索研究20KJB510022
2022-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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