基于光流法的稀疏光场稠密重建算法

摘要：

光场成像在三维重建、合成孔径去遮挡和全息成像等应用中具有重要作用.光场稠密重建算法能够弥补光场成像硬件的不足,实现稀疏光场的稠密重建.本文从二维光流基本原理出发,以光场双平面模型为基础,提出一种新的四维光场光流约束方程数学模型,利用该约束方程求解得到的光场光流确定新视角的位置坐标,并通过插值计算及图像反演逐点获得新坐标的强度值,最终获得高质量的新视角合成图像.实验结果表明,本文方法能够对长基线场景中的纹理、阴影及色彩等信息进行高质量重建,定量评价结果表明该算法能够完成复杂场景的光场稠密重建任务.本文算法仅适用于线性光场光流的约束以及一维视角光场的情形,后续相关研究将围绕非线性光流约束以及多维视角光场的情形展开.

关键词：光场、光场重建、LK光流法

所属期刊栏目：31

分类号：O242;TP391.41(计算数学)

资助基金：山西省青年科技研究基金;山西省基础研究计划项目;国家自然科学基金;基于深度学习的递变能量多谱CT成像表征方法研究;基于深度学习的低剂量CT重建与影像识别61971381

在线出版日期：2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：173-185