基于典型分解的地震勘探随机噪声模拟方法

摘要：

随着矿产资源勘探的发展,地震勘探采集环境越来越复杂,接收到的反射地震记录中常常包含大量的干扰,从而造成野外地震资料信噪比低、面貌复杂、有效信息难以分辨,这对提取和利用地震记录中的有效信息造成了障碍.传统数值模拟的记录一般不具有包含各种成因的随机干扰噪声背景,虽然理论记录的处理效果都很好,但却很难处理实际低信噪比的地震资料.截至目前,地震勘探随机噪声模拟方法少有成形理论可以参考,对地震勘探随机噪声特性的认识存在一定的理想化和局限性.许多研究在进行噪声模拟时,添加的是在后续叠加处理时一般都能消除的白噪声,不能接近实际资料的处理.本文基于随机函数的典型分解理论,在用Marmousi模型记录的基础上,根据CMP道集的相干特性计算出可加性随机干扰,这种随机干扰因为与CMP道集记录具有类似的相干性而更接近实际地震资料的干扰背景.此方法可以指导地震勘探的野外观测系统的设计、地震数据的后期处理和解释.

关键词：典型分解法、随机噪声、地震勘探、数值模拟

所属期刊栏目：28

分类号：P315;P631(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金41374126

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：659-667