改进的IHS变换和小波变换相结合的图像融合

摘要：

在分析IHS变换时发现,IHS变换中亮度分量的计算是从红绿蓝三种颜色中平均提取三分之一作为总亮度,而人眼对绿色最敏感(占60％)、其次是红色(占30％)、再者是蓝色(占10％),故本文对亮度分量的计算公式做了修改.在此基础上,提出了一种改进的IHS变换和小波变换相结合的图像融合方法.首先对多光谱图像进行改进的IHS变换,然后利用小波变换分别对Ⅰ分量和全色高分辨率图像做小波分解,并对小波低频系数基于局部能量进行融合,小波高频系数基于局部方差进行融合,最后进行IHS逆变换,得到融合结果图像.结果表明,本文提出的方法在保持光谱源图像特性方面有优势,也较多地保留了源图像的空间细节信息,融合图像的扭曲程度小.

关键词：改进的IHS变换、小波变换、图像融合、局部能量、局部方差

所属期刊栏目：23

分类号：P407.8;P3(一般理论与方法)

资助基金：国家自然科学基金41174078; 40974033.

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：761-770