一种基于Contourlet变换与分裂Bregman方法的CT图像重建算法

摘要：

针对稀疏投影CT图像重建算法中梯度算子在图像稀疏表示方面的局限,本文将Contourlet变换与CT图像重构相结合,利用Contourlet变换包含图像中的方向信息,从而更有效表达图像这一优势,提出一种将Contourlet变换与最小化图像总变差(TV)方法相结合,进而借助分裂Bregman方法进行最优化求解的CT重建算法.实验结果表明,在投影数较少的条件下,本文算法重构结果在RMSE与UQI方面均优于ART与TV方法,重构图像的边缘细节亦保持良好,且抗噪性能较强,说明本文算法更适合稀疏投影情况下的重建.

关键词：计算机断层成像技术、最小化图像总变差算法、压缩感知、Contourlet变换、分裂Bregman

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61201346,61401049;重庆市应用科技项目CSTC2013yyka0218;重庆大学中央高校基本科研业务费跨学科专项CDJZR14125501.

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：751-759