基于新的非局部先验模型的Bayesian低剂量CT重建算法

摘要：

为了改善低剂量CT重建图像质量,在传统非局部先验的基础上,提出了一种基于投影对称性的改进非局部先验模型.基于该先验模型构造了一种贝叶斯(Bayesian)重建算法,并将其应用到低剂量CT投影数据降噪中,通过滤波反投影算法重建出图像.仿真实验结果表明,本文所提出的算法较基于传统先验模型的重建算法,能在去除噪声与保持边缘之间取得较好的平衡.

关键词：重建算法、低剂量CT、非局部先验模型、贝叶斯

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：395-402