基于改进NL-Means的医学CT图像降噪?

摘要：

医学CT图像在成像的过程中,不可避免地会引入噪声.图像噪声会降低图像质量,影响临床诊断.因此,医学 CT 图像降噪在诊疗中起着重要作用.本文首先介绍了经典的 NL-Means (非局部均值算法)算法,然后在此基础上改变对降噪起关键作用的加权核函数.实验证明本文算法对医学图像降噪有一定的效果,并且能够更好保留原图像的细节信息.在图像降噪后的峰值信噪比(PSNR)方面,本文算法比NL-Means算法最大可提升2.59 dB.

关键词：CT图像降噪、NL-Means算法、加权核函数、峰值信噪比

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：297-302