一种基于TV/L2模型的双极图像细节分解方法

摘要：

基于TV/L2模型的总变差最小化方法在图像分解过程中受到正则化参数的影响.本文通过分析发现,当不同于经典模型而设置较小的正则化参数时,分解的图像特性发生了重要改变.据此,本文提出了一种新的基于TV/L2模型的双极性图像细节分解方法,该方法在正则化参数较小的情况下将观测图像分解为一个近似图像分量和两个具有正、负不同极性并反映不同信息的细节图像分量.将这种新的图像分解方法应用于印刷电路板CT图像的处理中.实验结果表明,通过综合利用本图像分解方法得到的图像细节信息,可以在有效抑制金属伪影的同时增强PCB图像中的有用信息.

关键词：TV/L2模型、细节图像、双极性分解方法、PCB的CT图像、金属伪影校正

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863计划"2012AA011603;国家自然科学基金项目10971228

在线出版日期：2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：75-83