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主动轮廓模型的一种初始轮廓设定方法

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图像分割是图像处理中至关重要的一步,是进行图像分析与图像理解的基础,分割效果的好坏直接关系到后续的图像处理。针对目前主动轮廓模型在图像分割领域中分割速度慢的缺点,提出了一种新的初始轮廓设置方法。首先将图像进行预处理得到一个或几个较粗糙的连续轮廓;然后利用八邻域分割法,检测出该边缘作为梯度矢量流主动轮廓模型的初始轮廓,经过迭代后得到较精确的收敛轮廓。大量医学图像分割实验表明,运用本文提出的方法能够较好地检测到目标边界,速度快,是一种较为理想的图像分割方法。

医学图像分割、梯度矢量流、初始轮廓、八邻域分割

21

TP391(计算技术、计算机技术)

2013-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

605-614

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