一种工业CT图像的分割算法
由于工业CT图像结构复杂,存在各种伪影,并且灰度分布旱现区域性质等特点,难以准确找卅分割阈值,为此提出了一种适用于工业CT图像的分割算法.首先利用最大类间方差法和图像处理方法处理了外层伪影,然后利用聚类迭代的方法处理中心空气,得到感兴趣的区域.实验结果表明,此算法能够对具有先验知识的工业断层图像准确地提取感兴趣的区域.
工业CT、图像分割、聚类分割、可视化
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TN911.73;TP39
国家自然科学基金60772102
2010-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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