基于多小波的医学图像阈值分割算法研究
图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术.本文通过构造一个正交多小波,把图像在尺度空间展开,对不同分辨级下的小波系数采用不同阈值进行分割处理.应用自动和交互相结合的分割方法,通过对目标区域图像特征进行分析,交互确定目标区域的大致灰度范围.在综合考虑图像的边缘和区域的基础上,确定精确的阈值,将目标组织从背景中分割出来.通过对计算机断层扫描医学图像进行分割处理和对比实验,得到的图像清晰度明显提高,证明该方法不仅能得剑较清晰的感兴趣区域,而且还能获得较清晰的边缘特征.
图像分割、医学图像、多小波、多分辨率分析
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金Y2007G32;山东省博士后创新项目专项资金资助项目200702003
2009-04-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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