自适应遗传算法配准三维数字样品模型及其CAD模型

摘要：

通过包围盒的初始匹配和浮点数编码自适应遗传算法的精确匹配,实现了三维数字样品模型及其CAD模型的配准.初始匹配决定精确匹配空间变换参数的范围;精确匹配在搜索变换矩阵的6个变换参数过程中,采用最小二乘方法构造目标函数;遗传算法中引入种群多样性指标;在遗传操作的交叉算子和变异算子中引入该指标,并将该指标用于交叉概率和变异概率两个参数的调整,有效地克服了遗传算法的早收敛问题.实验结果表明该方法较好地解决了三维数字样品模型及其CAD模型的配准问题,且算法稳定,易于实现.

关键词：工业CT、配准、自适应遗传算法、种群多样性

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金资助项目2006ZD53047;西北工业大学研究生创业种子基金资助项目200720

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14