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多模态医学图象的SVD-ICP配准方法

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多模态医学图象的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用.本文提出一种基于轮廓特征的迭代最近点(SVD-ICP)的配准方法.这种方法结合了SVD最优化解析方法和迭代搜索的优点来解决图象轮廓点的匹配问题,适用于不同模态医学图象之间的配准.我们关于CT-MRI和PET-MRI二维图象的配准实验证明了该方法的有效性.

多模态医学图象、配准、融合

9

TP391.41;R730.55;P59

国家自然科学基金19675005

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1-7

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CT理论与应用研究

1004-4140

11-3017/P

9

2000,9(1)

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