基于机器学习汇率预测方法的国际工程项目避险研究

摘要：

提取2005年6月至2017年11月的美元兑人民币汇率历史数据,通过机器学习算法对数据进行分析拟合,评估不同算法模型的拟合效果,选取3种表现较好模型进行预测,探讨预测值对国际工程项目的影响,尽可能规避汇率风险,为工程决策提供方法和依据.

关键词：汇率风险、机器学习算法、汇率预测模型、国际工程项目、避险研究

所属期刊栏目：25

在线出版日期：2018-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96