基于网络舆情的特大城市交通问题识别与治理对策探析——以武汉市为例

摘要：

基于2019-2020年武汉市"城市留言板"信息,利用文本挖掘技术筛选包含地理信息的交通类网络留言数据,结合社会网络分析法对武汉市交通问题总体特征和分区交通问题特征进行了识别.结果表明:武汉市交通问题的时空分布具有非均衡性和季节性特点,在主城区形成多个双中心高热度组团,远城区的高热度区域呈离散状分布.跨江道路是交通运行的重要冲突点,舆情热点道路位于通勤走廊和产业新区与主城区的连接处.主城区市民反馈的交通问题聚焦于机动车停放问题,远城区市民更加关注公交线路配置问题,产业新区市民的留言则侧重于交通拥堵问题."市民出行""城市建设"和"违章处理"是各辖区存在的共性交通问题.最后,结合武汉市的区位差异性提出交通治理对策.

关键词：城市交通问题、网络舆情、文本挖掘、社会网络分析、武汉市

分类号：F572(城市交通运输经济)

资助基金：国家自然科学基金52178039

在线出版日期：2022-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：77-87