京津冀碳排放强度影响因素的动态效应分析及情景预测

摘要：

基于拓展的STIRPA模型,构建了SVAR模型,进行脉冲响应函数分析与方差分解,分析京津冀1998-2018年人口、人均GDP、能源强度、科研投入、对外开放程度五个因素与碳排放强度的动态相关关系.综合运用岭回归和情景分析法分别对京津冀2019-2040年低碳、基准和粗放三种情景下碳排放强度进行预测,并提出对策建议.结果 表明:人均GDP与科研投入的增加均能对京、津碳排放强度的上升产生持续的抑制效应,河北省除人口总量外其他影响因素的增加均产生持续的促进效应.人均GDP对京、津碳排放强度贡献度最大,能源强度对河北碳排放强度的贡献最大,京津冀在三种情景下碳排放强度均呈现降低趋势.

关键词：碳排放强度、影响因素、动态效应、情景预测、京津冀

分类号：X511;F299.272(大气污染及其防治)

资助基金：国家社会科学基金19CJL035

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：42-51