基于LoRa+AI技术的智慧蔬菜无线监测系统应用研究

摘要：

为实现无线远程监测大棚蔬菜的生长环境状况,提出基于LoRa通信和人工智能的智慧蔬菜无线监测系统策略,该系统采用传感器、LoRa无线网络、嵌入式控制、5G通信和人工智能图像识别等技术实现.通过部署传感器节点与网关节点,组建无线网络进行通信,网关节点和视频模块通过5G模组分别将监测的生长环境信息和视频捕捉的图片信息无线传输到云平台.该系统不仅可实现对环境参数的无线可靠传输和远程监控管理,也可对蔬菜叶子进行病害类型的有效识别,有助于蔬菜资源调配及灾害防治方案的调整.

关键词：智慧蔬菜种植、LoRa无线网络、人工智能、传感器、5G模组、嵌入式控制

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4;S126(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部产学合作协同育人项目201901240025

在线出版日期：2023-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13