基于深度学习的银行卡号识别研究与应用

摘要：

为提高银行卡号识别正确率,可利用基于深度学习的视觉识别技术来解决目前存在的问题,拓展现有光学识别技术.首先使用数据增强手段对采集的图像集进行预处理,制作数据集,然后对制作好的数据集采用深度学习网络,使用CTPN网络算法实现文本定位,最后将处理后的数据集输入到DenseNet网络中进行模型训练,分析训练前后数据,表明基于深度学习的视觉识别技术可有效提升银行卡号识别的正确率,并保证了识别效率.

关键词：深度学习、数据增强、CTPN、DenseNet

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：2020-2023年国家自然科学基金"复杂环境下铁路轨道在线故障诊断的迁移学习方法研究"课题编号:62003313;2019-2021年国家自然科学基金"一类复杂系统精细建模与多级多粒度故障诊断方法研究"课题编号:61803086

在线出版日期：2021-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38