基于EW?SE?DEA模型的铁路货场运营效能评价

摘要：

根据铁路货场运营效能评价结果,优化铁路货场资源配置,提升铁路货场运营能力和运营效率.以L铁路局所属60个铁路货场为研究对象,建立熵权-超效率数据包络分析模型(EW-SE-DEA),评价铁路货场运营能力和运营效率.首先,构建定量化的货场投入产出指标体系;其次,借助熵权法(EW)定量评价铁路货场运营能力,以及采用超效率数据包络分析模型(SE-DEA)评价铁路货场运营绩效;最后,对L铁路局货场进行综合评价,将铁路货场划分为低效高能、高效低能、高效高能和低效低能4种类型,同时结合投入冗余和产出不足分析铁路货场实际运营问题,提出针对性的经营管理策略和建议.研究发现,EW-SE-DEA模型可以摆脱定性评价的人为因素影响,有效识别货场能力和货场绩效.L铁路局货场效率和能力匹配度不高,存在的低效低能货场共占比91.7％,而高效高能货场仅有5个,占比8.3％,表明资源配置欠优化.根据铁路货场效能评价结果,结合SE-DEA模型获得铁路货场的投入冗余和产出不足信息,针对性提出投入改善对策.采用EW-SE-DEA模型评价铁路货场,可以有效识别货场的效率、能力高低和匹配情况,了解铁路货场运营的真实情况和存在的问题,为铁路货场实际运营改善提供辅助决策.

关键词：铁路货场、绩效评价、投入产出、熵权法、超效率DEA

所属期刊栏目：20

分类号：F532.1(铁路运输经济)

资助基金：国家自然科学基金;中国铁路兰州局集团有限公司科技研究开发计划课题;中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划

在线出版日期：2023-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3310-3319