大数据下考虑区间不确定阻抗的公交客流分配模型

摘要：

为改进传统公交客流分配模型在处理实际路网阻抗缺乏不确定上的局限,运用公交车辆GPS数据和站点GIS数据来获取公交车在区间的行驶时间.将各公交站点的行程时间分为公交车辆运行时间、站点候车时间及换乘惩罚时间,并考虑到由于交通情况不确定导致阻抗的不确定,结合区间不确定理论,获取区间阻抗的计算方式,构建区间阻抗下的改进Logit公交客流分配模型,并设计求解方法.最后以深圳石岩街道区域9条公交线路为例,利用实际案例数据对所构建的模型进行验证,并对结果进行误差分析.研究结果表明:与传统不考虑区间不确定阻抗的客流分配模型相比,所建的客流分配模型的平均分配误差从17.7％下降至6.9％,9条线路的平均最大误差也从24.3％降至9.0％,即模型更加准确和贴合实际.

关键词：公交客流分配、区间不确定性理论、改进Logit模型、GPS数据、GIS数据

所属期刊栏目：18

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目;长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金资助项目

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2191-2199