基于低碳与随机需求的多目标车辆路径优化

摘要：

考虑B2B电商环境下随机需求以及低碳要求对物流配送环节的影响,以配送总成本最小、车队规模最小以及客户时间满意度最大为目标,建立基于低碳与随机需求的多目标模型,针对该模型特点,设计基于Pareto最优的多目标遗传算法.最后以步步高集团云通物流为实际配送优化案例,对上述优化模型及其求解算法的有效性进行验证.研究结果表明:从政府管理的角度,碳税额定为70元/t最优,从物流配送行业的角度,碳税额定为40元/t最优.配送企业的不同优化目标偏好与配送优化决策方案的选择密切相关.本模型可为政府制定合理的碳税政策以及企业制定合理的配送决策提供理论依据.

关键词：低碳物流、车辆路径、遗传算法、多目标优化

所属期刊栏目：18

分类号：F275·5(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;"先进轨道交通"专项国家重点研发计划资助项目

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2165-2174