基于椭圆拟合的隧道点云数据去噪方法

摘要：

针对地铁隧道这一狭长密闭环境,激光雷达相较于传统隧道形变检测方法具有显著优势.由于受环境以及隧道中安装的大量设备的影响,数据中会包含大量噪声点,无法得到隧道完整内表壁数据,从而影响到数据在形变检测及三维建模等方面的应用.结合最小二乘法和拉格朗日乘数法对隧道点云模型进行椭圆拟合,并将其应用于圆形隧道点云滤波,利用各区域数据对隧道形变进行检测.对滤波结果的精度评定及其有效性分析表明,此算法针对隧道点云数据的滤波具有良好效果及稳定性.

关键词：椭圆拟合、最小二乘法、拉格朗日乘数法、点云滤波、形变检测

所属期刊栏目：18

分类号：U456.3+3(隧道工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2015BAF09B02-3

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：713-719