基于滚动时间序列SVR的地铁咽喉区小净距隧道围岩位移预测

摘要：

为更有效地预测车辆段咽喉区小净距隧道的围岩位移,采用时间序列支持向量机(SVM)方法,基于实际监测数据分析小净距隧道的围岩沉降,并比较不同SVM参数下的预测精度评价指标.研究结果表明:基于滚动时间序列SVR方法在预测25 d以内的数据时,可以保持足够的精度,其均方根误差(RMSE)和平均绝对相对误差(MAPE)分别能保持在0.3和0.5％以下.SVM输出的预测数据不仅可以较好地拟合原有数据的趋势,还可以有效地模拟数据在小范围内的波动,并可较为准确地判断衬砌结构沉降是否收敛.因此,使用基于滚动时间序列SVR的围岩位移预测方法对隧道和围岩的位移进行预测可为隧道施工方法的优化决策提供参考.

关键词：小净距隧道、支持向量机、围岩位移、位移预测

所属期刊栏目：17

分类号：U455(隧道工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51708564

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2338-2345