城市地铁区间隧道爆破振动信号趋势项和噪声消除方法

摘要：

为消除隧道爆破振动信号中易存在的趋势项和噪声干扰,提出了局部均值分解与基线估计和稀疏化去噪方法.选取含有基线漂零的爆破信号并采用LMD将其分解为若干独立分量,对各分量进行BEADS运算得到剔除趋势项和随机高频噪声的校正信号.将各校正信号进行重构获得消除趋势项的特征信号,对其引入噪声特征进行人工判别并二次消除其中的重构引入高频噪声得到真实信号.分析结果表明:爆破信号中含有的趋势项往往位于信号低频段,而随机噪声和引入噪声干扰通常位于高频段,组合算法可根据信号特点自适应地消除二者对信号特征提取精度的影响,从而准确揭示信号本质特征属性.实践证明该算法收敛速度快,是一种高效便捷的信号预处理方法.

关键词：地铁隧道、爆破振动、信号趋势项、高频噪声、相关性分析

所属期刊栏目：17

分类号：TD235.1(矿山设计与建设)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目;三明市引导性科技项目计划;三明学院引进高层次人才科研启动经费资助;隧道软弱围岩技术研究

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2328-2337