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10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200260

基于证据理论和贝叶斯网络的列控车载子系统可靠性分析

引用
针对在列控车载子系统可靠性分析中存在不确定信息、共因失效、恢复机制和降级运行的问题,采用融合证据理论的贝叶斯网络模型对其进行可靠性分析.在分析CTCS-3级列控车载子系统结构的基础上构建故障树,并将故障树转化为贝叶斯网络.利用贝叶斯网络的正向推理能力,综合考虑共因失效和恢复机制因素,结合信任测度和似然测度得到列控车载子系统的可用度并讨论降级运行对系统可用度的影响.利用贝叶斯网络的反向推理能力,得到车载子系统薄弱环节.通过求解重要度,得到存在认知不确定性的基本单元对车载子系统可靠性的影响程度.研究结果表明:该方法增强了贝叶斯网络处理不确定信息的能力,运用该方法得到的评价结果比完全信息条件下得到的更符合实际情况.

可靠性分析、车载子系统、证据理论、贝叶斯网络

17

U283.2(铁路通信、信号)

国家自然科学基金资助项目;中国博士后科学基金资助项目

2020-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

2208-2215

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铁道科学与工程学报

1672-7029

43-1423/U

17

2020,17(9)

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