基于案例推理的TBM选型适应性评价系统开发及应用

摘要：

复杂地质条件下长大隧道TBM的选型适应性评价决策是一个受多因素影响的不确定及模糊的问题,一般难以抉择,而TBM的合理选型是工程成功的关键.基于案例推理方法可利用已有的工程经验知识来对新遇到的问题进行解答,能够准确高效地对TBM选型适应性进行评价.根据最近邻法,建立TBM选型适应性相似度计算公式,并选取能够充分反映不同机型地质适应性差异、具有代表性及区分度高的7个评价指标,确定7个评价指标的权重.针对TBM选型适应性评价的特点,提出基于案例推理的TBM选型适应性评价决策系统CBR-TBMSAEDS(Case-Based Reasoning-TBM selection adaptive evaluation decision system)的总体设计,开发了CBR-TBMSAEDS.利用该系统对所构建的案例库进行TBM的选型适应性评价,评价结果与实际情况相吻合.

关键词：TBM选型、最近邻法、案例推理、相似度、决策系统

所属期刊栏目：17

分类号：U452.11(隧道工程)

资助基金：国家重点基础研究发展计划资助项目;福建工程学院科研启动基金资助项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1562-1570