PCA-PNN模型在铁路隧道围岩安全性预测评价中的应用

摘要：

为客观评价隧道围岩安全状态,结合围岩岩体结构及地质特征等影响因素,建立影响隧道围岩安全的各指标因素.用主成分分析PCA法应用MATLAB软件对建立的指标因素进行主成分提取.将分析后所得的主成分作为概率神经网络PNN的输入向量,构建隧道围岩安全性预测评价模型.运用PCA-PNN模型对张吉怀铁路兰新乡隧道围岩进行安全性预测评价,得出各样本的围岩安全状况与现场情况相吻合,评价结果切合实际并与TOPSIS法评价结果基本相符.该评价模型简单可操作,预测评价结果对隧道施工有一定的指导意义,可应用于隧道围岩安全性预测评价研究中.

关键词：铁路隧道、围岩、安全性评价、PCA、PNN

所属期刊栏目：17

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;甘肃省自然科学基金资助项目;甘肃省"十三五"教育科学规划课题

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：940-946