基于梦境蚁群算法的车载VOBC测试案例约减策略研究

摘要：

测试案例作为CBTC通用测试平台的基础,研究其约减策略,构建高效完备的测试案例集更加有助于CBTC系统的测试.提出梦境蚁群算法,在传统蚁群算法的信息素更新方式中引入做梦因子,并将其运用在车载VOBC的测试案例约减中,利用CBTC通用测试平台所用的有关测试案例集以matlab作为仿真平台对其进行验证,结果表明梦境蚁群算法能有效地减少测试案例数量,减少测试时间,节约测试成本,且减少比例比使用蚁群算法提高了10％.该算法为测试案例约减研究提供了新的方法,同时该算法扩大了解的搜索空间,能很好改善传统方法易产生局部最优的缺点,而且考虑了需求覆盖度和测试代价两重因素,使最后所得的测试案例集易行全面.

关键词：CBTC通用测试平台、车载VOBC、梦境蚁群算法、测试案例、约减

所属期刊栏目：17

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目;兰州市人才创新创业项目;甘肃省工业交通自动化工程技术研究中心2019年开放基金项目

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：832-840