基于TQWT能量选择算法隧道爆破信号特征提取分析

摘要：

以悬泉寺隧道掘进工程为背景,对隧道爆破振动进行监测.利用可调品质因子小波变换(Tunable Q-factor Wavelet Transform)优良的能量优化选择能力,实现信号高、低品质因子成分及所含高频强噪声的分离.通过对高、低品质因子优化分解子带能量人工判别,选取优势能量子带进行信号重组,得到最能体现信号特征的最佳分析信号.对最佳信号的分析结果表明:隧道爆破不同批次雷管混用导致MS3～MS5段间延时时差超过了设计值,爆破信号归一化短时傅里叶(Normalized Short Time Fourier Transform,NSTFT)时频分布说明隧道爆破主频与各段别起爆波形中心频率均值较为接近,体现了各段雷管起爆能量对信号能量分布的贡献.隧道爆破信号精细化分析在隧道爆破振动特征提取、雷管微差间隔识别和信号主频的判别等方面具有很好的工程应用价值.

关键词：铁路隧道、爆破振动、可调品质因子小波变换、能量特征、时频分析

所属期刊栏目：17

分类号：TD235.1(矿山设计与建设)

资助基金：三明市引导性科技资助项目2019-S-28;福建省中青年教师教育科研资助项目JAT190697;三明学院引进高层次人才科研启动经费资助项目18YG13

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：405-412