10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190248
基于大数据的铁路工程投标企业异常行为预警研究
基于铁路工程电子招投标积累的海量数据,识别预警具有异常行为的铁路工程投标企业.运用社团结构检测分析识别具有抱团行为的投标企业;再通过函数拟合预测投标企业中标次数,根据实际值与预测值的标准残差所落置信区间范围,分析识别中标次数异常的投标企业;最后综合分析2种方法的结果,构建铁路工程投标企业异常行为分级预警模型,识别具有串围标嫌疑的企业并分级预警.研究结果表明:基于铁路工程电子招投标大数据,综合社团结构检测和函数拟合分析两种方法,可以有效识别预警铁路工程投标企业的异常行为.
大数据、投标企业、异常行为、预警
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C931(管理学)
国家自然科学基金资助项目71841022
2020-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
250-257