基于改进GM(1,1)和SVM的轨道电路故障最优组合预测模型研究

摘要：

针对传统电务部门对ZPW-2000A型轨道电路维护中所沿用的“故障修”及“定时修”在保证行车安全、提高运营效率及经济性等方面的不足,采用改进GM(1,1)和支持向量机(SVM)模型进行最优化权重组合,对轨道电路进行故障预测.首先,对GM(1,1)模型进行滑动平均法改进,将已知轨道电路的状态序列分别送入改进GM(1,1)和SVM模型进行序列预测.其次,分别对2种预测算法进行最优组合.最后,以2个案例进行模型的测试,验证了组合模型方法的可行性与有效性.

关键词：轨道电路、改进GM(1,1)模型、支持向量机、故障预测

所属期刊栏目：16

分类号：U283.2(铁路通信、信号)

资助基金：广西高校中青年教师基础能力提升项目;广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划资助项目;广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2852-2858