基于GA-BP的基坑施工引起隧道隆起变形预测研究

摘要：

通过遗传算法对BP神经网络的优化,结合郑州地铁1号线旁某深基坑工程施工的实际案例,建立深基坑施工引起邻近隧道隆起变形的预测模型,并通过MATLAB建模实现预测仿真.模型应用过程中利用“新陈代谢”的方法,根据实际监测情况不断调整样本数据,达到了实时预测的目的.研究结果表明:本文提出的预测模型对基坑施工过程中邻近隧道的隆起变形预测具有很高的准确性,并且对于不同的隧道截面具有很好的泛化能力,因此,对这类工程施工过程中,邻近隧道的安全运营具有一定的指导意义.

关键词：深基坑、隧道隆起变形、遗传算法、BP神经网络、预测

所属期刊栏目：16

分类号：TU94+1(地下建筑)

资助基金：住建部科技项目2015-R3-003

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2521-2529