基于数据驱动的高速列车广义预测控制器的性能监控

摘要：

针对目前ATO成熟的广义预测控制器进行性能监控的研究,使用数据驱动的方法,从列车运行现场产生的大量输入输出数据着手,利用PCA统计方法降维,分析该控制器的性能基准,使用支持向量机对4种导致控制器性能下降的因素进行分类仿真,结果表明:分类器可以实现性能诊断,分类效果理想,误判和漏报的情况很少发生.

关键词：广义预测控制器、数据驱动、性能监控、支持向量机

所属期刊栏目：16

分类号：TP207(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB1201003-20

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2402-2406