融合粗糙集与灰色模型的道岔故障预测

摘要：

以高铁常用S700K型转辙机为例,通过预测电流特征实现对未发生故障的预先检修.结合粗糙集与灰色理论提出一种新方法用于道岔故障预测,该方法通过粗糙集的知识获取与规则约简,获得最小诊断规则;通过离散灰色预测模型的建模方法,实时建立不同故障类型的预测模型.随机抽取30组故障进行诊断,其中96.67％与实际情况相符,可满足诊断准确率的要求;随机抽取1组预测情况,预测值与实际值之间的残差较小,可满足预测准确率的要求.所提出方法能够有效减少由故障带来的安全问题,可操作性高,更具实用性.

关键词：道岔、故障预测、粗糙集、离散灰色预测模型

所属期刊栏目：16

分类号：TP206+.3;U213.6(自动化技术及设备)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划项目2016J006-A,2015X007-H;兰州交通大学青年科学基金资助项目2017052

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2331-2338